Clinext; Otomatik SOFA Skorlama, Sepsis Tahmini ve IoMT cihaz entegrasyonunu tek platformda sunar. Ameliyathaneden yoğun bakıma kesintisiz veri akışı ve Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI) ile klinik kararları güçlendirin.
Statik sunumları unutun. Clinext'in gerçek zamanlı analiz motorunu kendi verilerinizle anlık simülasyonlarda deneyimleyin.
Veri Kaynağı Seç:
{
"resourceType": "Bundle",
"type": "collection",
"meta": {
"source": "urn:CLINEXT_IOMT:ICU_01:CDSS_AI:SERVER",
"lastUpdated": "2025-01-14T12:00:00Z"
},
"entry": [
{
"resource": {
"resourceType": "Patient",
"id": "123456789",
"name": [{"family": "HASTA", "given": ["ANONIM"]}]
}
},
{
"resource": {
"resourceType": "Observation",
"code": {"coding": [{"system": "http://loinc.org", "code": "8867-4", "display": "Heart rate"}]},
"valueQuantity": {"value": 135, "unit": "bpm", "code": "/min"},
"interpretation": [{"code": "H", "display": "High"}]
}
},
{
"resource": {
"resourceType": "Observation",
"code": {"coding": [{"system": "http://loinc.org", "code": "8480-6", "display": "Systolic blood pressure"}]},
"valueQuantity": {"value": 85, "unit": "mmHg", "code": "mm[Hg]"},
"interpretation": [{"code": "L", "display": "Low"}]
}
},
{
"resource": {
"resourceType": "Observation",
"code": {"coding": [{"system": "http://loinc.org", "code": "2708-6", "display": "Oxygen saturation"}]},
"valueQuantity": {"value": 92, "unit": "%", "code": "%"},
"interpretation": [{"code": "L", "display": "Low"}]
}
},
{
"resource": {
"resourceType": "Observation",
"code": {"coding": [{"system": "http://loinc.org", "code": "6690-2", "display": "Leukocytes [#/volume] in Blood"}]},
"valueQuantity": {"value": 22.5, "unit": "10*3/uL", "code": "10*3/uL"},
"interpretation": [{"code": "H", "display": "High"}]
}
},
{
"resource": {
"resourceType": "Observation",
"code": {"coding": [{"system": "http://loinc.org", "code": "32693-4", "display": "Lactate [Moles/volume] in Blood"}]},
"valueQuantity": {"value": 5.2, "unit": "mmol/L", "code": "mmol/L"},
"interpretation": [{"code": "H", "display": "High"}]
}
},
{
"resource": {
"resourceType": "Observation",
"category": [{"coding": [{"system": "http://terminology.hl7.org/CodeSystem/observation-category", "code": "exam"}]}],
"code": {"text": "Ventilator Mode"},
"valueString": "SIMV",
"component": [{"code": {"text": "PEEP"}, "valueQuantity": {"value": 10, "unit": "cmH2O"}}]
}
},
{
"resource": {
"resourceType": "MedicationAdministration",
"status": "in-progress",
"medicationCodeableConcept": {"text": "Noradrenaline"},
"dosage": {"rateQuantity": {"value": 0.5, "unit": "mcg/kg/min"}}
}
}
]
}Reaktif (tepkisel) bakımdan proaktif (önleyici) tedaviye geçin. Hastane verimliliğini artıran ve ölüm oranlarını düşüren uçtan uca dijital kritik bakım çözümü.
Ventilatör, monitör ve anestezi cihazlarından marka bağımsız veri toplama. HL7/FHIR standartlarında saniyelik veri akışı ve merkezi izleme.
Gelişmiş zaman serisi analizi ile septik şok riskini klinik belirtilerden 12 saat önce tespit eden erken uyarı sistemi.
Manuel hesaplamayı bitiren otomasyon. Hastanın vital değişimlerine göre anlık güncellenen dinamik risk skorları.
Yapay zeka asistanınız, binlerce veri noktasını saniyeler içinde analiz eder. Sizi gereksiz alarm gürültüsünden kurtarır ve sadece gerçekten kritik anlarda uyarır. Anesteziyoloji ve cerrahi ekipler için ameliyathane verisi, hasta yoğun bakıma devrolduğunda kesintisiz devam eder.
Ameliyathaneden taburculuğa kadar doktor ve hemşireleri destekleyen akıllı asistan modülleri.
İdrar çıkışı ve sıvı dengesini analiz ederek Akut Böbrek Yetmezliği (AKI) riskini 6 saat önceden haber verir.
RSBI ve solunum mekaniğini analiz ederek, hastanın ventilatörden ayrılmaya en uygun olduğu anı belirler.
'Fluid Overload' (Sıvı Yüklenmesi) riskine karşı pozitif sıvı dengesini ve akciğer etkileşimini sürekli izler.
Nöbet değişimlerinde bilgi kaybını önler. Son 24 saatin kritik olaylarını özetleyen otomatik raporlar oluşturur.
İnfüzyon pompalarını izleyerek ilaç-ilaç etkileşimlerini (DDI) ve doz aşımı risklerini tespit eder.
SOFA, APACHE II ve SAPS skorlarını manuel giriş olmadan, vital verilerle otomatik ve anlık hesaplar.
Hasta YBÜ'ye devrolduğunda son vakanın özeti — intraop hipotansiyon süresi, anestezi ilaç listesi, cerrahi tip/süre, kriz olayları — ICU'nun AI değerlendirmesine otomatik dahil edilir ve post-op risk analizini zenginleştirir.
Birincil model klinik analizi üretir; ikinci bir model denetleyici rolüyle bu analizi ayrıca kontrol eder. Denetim geçişinden geçen çıktılar klinisyene bilgilendirme amaçlı sunulur.
Arteriyel dalga formu ve vital trendleri analiz ederek intraoperatif hipotansiyon riskini dakikalar öncesinden bildirir.
Ameliyat verisi ve komorbiditelerden postoperatif yoğun bakım ihtiyacını ve komplikasyon riskini skorlar.
Sign-in, time-out ve sign-out fazlarını kapsayan dijital checklist akışı. Her adım imza/onay kaydıyla belgelenir.
Vital bulgular, ventilasyon (MV, ETCO2) ve anestezi gazı (SEVO, MAC) tek ekranda, saniyelik güncellemeyle izlenir.
HL7/Medibus protokolüyle farklı marka anestezi cihazlarından (Dräger, GE Aisys vb.) read-only veri akışı — cihaz bağımsız.
YBÜ/PACU devrinde checklist, olay kaydı ve vital trendleri otomatik özetleyen devir notu oluşturur; bilgi kaybını önler.
Anestezi ilaçları için gerçek zamanlı etkileşim uyarısı ve doz güvenliği kontrolü, ilaç kataloğu üzerinden.
Hastanelerdeki cihaz karmaşasına son. Clinext IoMT Gateway, ventilatörlerden infüzyon pompalarına kadar yüzlerce cihazı marka/model fark etmeksizin sisteme entegre eder.
Draeger, GE, Philips, Mindray ve daha fazlası için hazır driver desteği. Kod yazmadan tak-çalıştır entegrasyon.
Hastanenin mevcut donanım yatırımını koruyan, her marka cihazla haberleşebilen evrensel altyapı.

Aşağıdaki bulgular, yoğun bakım ve ameliyathanede yapay zeka üzerine yayımlanmış bağımsız çalışmalara aittir ve Clinext'in yaklaşımını temellendirir. Clinext'in kendi klinik doğrulaması pilot merkezlerde sürüyor.
SERA algoritması, sepsis başlangıcını 12 saat öncesinden AUC 0,94 ayrım gücüyle öngördü.
SepsisAI modeli %96,75 özgüllüğe ulaştı — yüksek özgüllük, yanlış alarmın az olması demektir.
Otomatik dokümantasyonda kayıt tamlığı %98'e çıkıyor; elle kayıtta bu oran %95 ve kayıt süresi 6,1 dakika daha uzun.
Vitallerin cihazdan doğrudan aktarılmasıyla dokümantasyon hata oranı %1'in altına iniyor; elle kayıtta %10 ölçüldü.
Randomize bir çalışmada ortalama yatış süresi 13,0 günden 10,3 güne indi.
TREWS erken uyarı sistemi, uyarısı 3 saat içinde onaylanan hastalarda %18,7 göreli mortalite azalmasıyla ilişkilendirildi (590.736 hasta, 5 merkez).
Hypotension Prediction Index, hipotansiyon ataklarını 5 dakika öncesinden AUC 0,95 ayrım gücüyle öngördü.
Hatib ve ark., Anesthesiology 2018 — bağımsız literatür; Clinext'in kendi ölçümü değildir.
"1999'dan beri sağlık bilişimindeyiz. 2018'de imageRAD ile radyolojiyi buluta taşıdık. Bugün Clinext ile hedefimiz; veriyi sadece saklamak değil, yoğun bakımlarda hayat kurtaran bir zekaya dönüştürmek."
Kurucu & CEO

Global sağlık teknolojileri pazarında, yapay zeka destekli yoğun bakım yönetimi alanında standart belirleyici marka olmak.
Karmaşık hasta verilerini anlamlı klinik içgörülere (insights) dönüştürerek hasta güvenliğini artırmak ve sağlık maliyetlerini düşürmek.

























































Bilişim Vadisi İzmir
Clinext, Türkiye'nin ilk bulut tabanlı teleradyoloji platformu imageRAD.com'un mimarları tarafından geliştirilmiştir. Radyolojideki dijital dönüşüm başarımızı, şimdi yoğun bakım süreçlerine taşıyoruz.
Evet. Clinext, HL7 ve FHIR standartlarını destekleyen yerel 'IoMT Gateway' teknolojisi sayesinde marka bağımsız binlerce cihazla ve tüm modern HBYS altyapılarıyla sorunsuz entegre olur.